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说到外汇交易中的各种理论技术,很多人觉得比较复杂


  就拿我们比较常见的波浪理论来说。


  如果你单看理论,它是比较复杂的。


  因此,一些投资者不能总是判断何时会有。


  波浪出现,以及如何应对。


    波浪理论只能作为市场趋势和近似区间预测的分析模型。


  作为进场和出场的具体依据,显得非常被动。


  因为波浪理论给出的是未来价格的预期范围,而不是一个具体的点位。


    而波浪理论是没有用的。


  可能是用波浪理论来做5分钟一小时或者4小时,甚至是日线上。


  因为这些时间区间的价格变化是异常不稳定的。


  所以没有波浪。


  就像你指着海面上的潮水中的一朵浪花来分析浪花的大小一样。


  用户混淆了波浪理论的适用范围。


  具体来说,数据新闻是以图表和数据为基础,配以少量文字,在实际操作中,记者主要利用数据统计、分析和挖掘等技术手段,或从数据中寻找新闻线索,或抓取大量数据拓展现有新闻题材的广度和深度,最后依靠可视化技术将筛选后的数据整合起来,以可视化、艺术化的方式呈现,致力于为读者提供客观、系统的报道和良好的阅读体验[2]。


  数据新闻是一种新的新闻叙事方法和模式。


  它不再用主观的文字来写新闻,而是用数据来分析和呈现事实,更具说服力。


  目前,数据新闻的新模式在我国已经得到了相应的应用。


  例如,2014年3月初/两会/期间,人民网推出/数字阅读时代,据说两会/系列专题。


  该系列报道主要通过分析大数据来体现。


  两会内容表达民生;2014年初,央视携手百度看春晚。


  并继续对这一主题进行报道。


  这是传统媒体电视首次利用大数据进行的专题新闻报道;早前一些网站也利用数据进行新闻报道,如人民网、新浪、网易、搜狐等网站。


  交易中最重要的是资金管理。


  马丁-施瓦茨的经验对于经常遭受亏损、难以突破的交易者来说,是一个很大的鼓励。


  和大多数交易员一样,他也是从亏损中逐渐成长为投资高手的。


  在最初十年的交易中,施瓦茨经常亏损,并长期处于破产边缘。


  后来,在1979年之后,他成为了一名顶级交易员。


  他曾10次参加全国投资大赛四个月的交易比赛,获得9次冠军,平均投资回报率为210%。


  他赚的钱几乎是其他选手的总和 中国到底会不会有通胀风险?不存在的  大家最近比较关心这个过程中,中国会不会有大幅通胀的风险。


    刚才我已经讲到了通胀,实际上现在面临的是全球通胀卷土重来。


  第一部曲是大宗商品价格的上涨,很多国家采取大规模刺激,对外部效应的首部曲。


  相对中国在这个过程中面临的通胀压力还算小的。


    不可否认,原材料价格上涨可能会挤压中国一部分下游企业的利润率,尤其一部分企业订单不可能及时制作,要承受成本压力。


  我们可以看到从供给与需求的角度来讲,中国并不存在大规模的供需不平衡,不像海外供应链还没有恢复,但是消费需求在恢复,当然是不平衡的,通胀更容易上去。


  包括海外还有像美国在内,由于有财政转移支付,很多人不愿意工作,一大需求在恢复,工作岗位又招不到人,引发工资上涨劳动力通胀压力更大。


  中国不存在这种情形,中国供给恢复得非常好,特别制造业和产能完全回到了疫情之前的高水平状态,需求在缓步恢复,中国并不存在供需不平衡造成的巨大通胀压力。


    中国不存在所谓的滞胀  这轮大宗商品价格通胀很大程度上是源于全球因素,因为发达国家政策超量刺激,带动了像煤炭、钢铁、铜、铝、大宗商品的需求,供给侧的瓶颈也起到了掣肘的作用。


  国外主要大宗商品出口国因为疫情等等原因没有完全恢复产能,在全球背景之下出现了原材料价格的上涨。


    但我觉得中国一方面通过监管层可以进行窗口指导,收紧大宗商品的交易,打击投机操作行为,稳定价格。


  第二中国也可以适度调整目前市场上对于中国由于要实现碳达峰可能对钢、煤、铝这些行业行政性市场减产,市场有这样的预期,造成了价格上涨和库存累计,但是中国完全可以调整这种预期。


  比如说2030年碳达峰方案,会比较重视次序选择和主要路径的依赖,靠新能源、电气化的投资,而不仅仅是通过行政性减产。


    综合来讲,中国有一些手段能部分抑制输入式的大宗商品价格通胀,回到中国的CPI核心物价,中国面临的压力不大,毕竟中国的商品和服务的供给复苏是非常迅速的,需求缓慢上升,这比美国的供需失衡比起来中国的压力是有限的,从这个角度,中国应对通胀我觉得面临的压力不会像海外那么大,并不存在所谓的滞胀。


  

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